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一、时间：2025年11月13日（周四） 8:00

二、地点：线下:叶耀珍楼104 腾讯会议:507-988-084

三、主讲人：陈芳琳(Fanglin Chen)

四、主题： Product GPT:一种针对限时产品的消费者决策动态生成模型

五、讲座简介

在许多行业中，管理者经常推出限时销售的产品，但现有研究很少系统地探讨消费者在此类情境下的动态决策过程，从而无法有效指导企业在推出新产品或重现旧产品时的管理决策。本文提出 ProductGPT，一种创新的Transformer模型，用于预测消费者在限时产品情境下的连续决策行为。

ProductGPT 相较于标准 Transformer 模型具有三大创新特征。首先，除消费者的历史购买行为外，ProductGPT 同时整合了供应端的限时产品发布决策与需求端的购买结果。其次，ProductGPT 能够帮助管理者在不同的限时产品策略下预测消费者的决策序列。第三，ProductGPT 可将产品特征作为协变量纳入模型，利用基于特征的嵌入向量（feature-based embeddings）预测消费者反应，从而支持新产品设计与评估。

我们将 ProductGPT 应用于一个涵盖 20 个月、包含电子游戏盲盒（loot box）交易记录的独特数据集，以展示其在预测总体销售、可视化产品间关系以及制定产品序列策略方面的能力。

六、主讲人简介

陈芳琳(Fanglin Chen)是迈阿密大学赫伯特17吃瓜网 市场营销系的助理教授。在加入迈阿密大学任教之前，她于纽约大学斯特恩17吃瓜网 获得市场营销博士学位。她的研究聚焦于市场营销与人工智能的交叉领域，运用机器学习技术与大数据方法，探讨在快速变化的商业环境中复杂的营销问题。她还研究消费者在数字与传统媒体中的行为特征。她的研究成果已在顶级学术会议上发表与展示，并获得多项学术奖项的认可。